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1. 使用取样来做statistics的收集

如果没有设置取样，那么收集统计数据需要全表扫描和整个数据库表的排序。取样最小化了收集统计数据的所需资源。

Estimate_percent参数用来设置取样值。

Oracle公司建议设置estimate_percent参数为dbms_stats.auto_sample_size来最大化性能并获得所需的统计数据的准确度。

Auto_sample_size让oracle判断用于好的统计数据所需的最好的取样尺寸，根据对象的统计数据的属性。

例如

EXECUTE DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS('OE',DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE);

2. 并发统计数据的收集

使用DEGREE来指定dbms_stats的并发度。并发统计数据的收集可以和sample一同使用。Oracle建议设置DEGREE参数为dbms_stats.auto_degree。

这就是让oracle根据对象的尺寸和并发有关的init.ora参数设置来选择一个合适的并发度。

3．在分区对象上的统计数据

对于分区表和分区索引，DBMS_STATS能为每个分区收集分别的统计数据，能为整个表或索引收集全局统计数据。被收集的分区统计数据的类型在GRANULARITY参数来指定。

4．Column统计数据和直方图

当在表上收集统计数据的时候，DBMS_STATS收集表的字段的数据分布的信息。

关于数据分布的最基本的信息就是字段中的最大值和最小值。

但是，如果字段中的数据是skewed，统计数据的level对于优化器的需求就不足了。对于skewed数据分布，直方图也能被创建，用来作为column统计数据来描述指定字段的数据分布。

直方图使用method_opt来指定。Oracle建议设定method_op为for all columns size auto。有了这设定，oracle自动判断哪一个字段需要直方图，每个直方图的bucket的数量。

5．判断陈旧的统计数据

为了判断数据库对象是否需要新的统计数据，oracle提供一个表监控工具。当statistics_level=typical或all时，监控被开启。监控追踪表自从上次统计数据被收集以来，表被insert,update,delete的近似值，还有表是否被truncate。表的变化信息可以查看user_tab_modifications视图。随着数据修改，当oracle移植信息到视图的时候，可能会有几分钟的迟延。DBMS_STATS.FLUSH_DATABASE_MONITORING_INFO过程来立即反映在内存中显著的监控信息。

当options参数被设置为gather stale或gather auto ，Gather_database_stats或gather_schema_stats过程使用旧的统计数据来收集新的统计数据。如果监控表的已经被修改了超过10%，那么这些统计数据被认为是旧的，需要再次被收集。

6．用户自定义统计数据

你能创建用户定义的优化器统计数据来支持用户定义的索引和函数。当你把统计数据类型和column或domain索引联系起来时，oracle 以统计数据类型来call统计数据收集方法，无论何时统计数据被收集。

你在创建一个基于函数的索引之后，收集表上的新字段的统计数据，允许oracle来为表达式收集字段统计数据相等信息。通过带有method_opt=’for all hidden columns’来call收集统计数据的过程